Korpusgrammatik – grammatische Variation im standardsprachlichen und standardnahen Deutsch

Einzelne Kapitel („Bausteine“) der Grammatik werden seit 2020 in der Online-Reihe Bausteine einer Korpusgrammatik des Deutschen veröffentlicht.

In der ersten, explorativen Phase des Projekts wurden die theoretischen und methodologischen Grundlagen erarbeitet und eine geeignete Korpusbasis geschaffen (vgl. Bubenhofer/Konopka/Schneider 2014). Danach wurden passende korpuslinguistisch-statistische Analyseroutinen und Werkzeuge entwickelt und in Pilotstudien erprobt. Die Arbeiten sollten folgende Zielsetzungen möglich machen:

• Deskription: Präzise Beschreibung grammatischer Phänomene auf der Basis großer Korpora.

• Exploration: Aufdeckung bislang unerkannter grammatischer Muster und Aufstellen neuer Generalisierungen.

• Inferenz: Bereitstellung einer transparenten inferenzstatistischen Basis für die Validierung theoretischer Hypothesen.

In den Pilotstudien wurden Variationsphänomene verschiedener grammatischer Ebenen (Wortbildung, Morphologie, Syntax, Textgrammatik) untersucht. Alle relevanten Ergebnisse wurden umfassend in Printpublikationen aufbereitet. Die Pilotstudien behandelten:

• variierende Wortformen und Fugenelemente (Donalies 2011, Bubenhofer/Hein/Brinckmann 2014)

• Variation der starken Genitivmarkierung des Nomens (u. a. Bubenhofer/Konopka/Hansen-Morath 2014, Konopka/Fuß 2015, Bubenhofer/Hansen-Morath/Konopka/Schneider 2015)

• Variation zwischen starker und schwacher Adjektivflexion (Bildhauer/Fuß/Hansen-Morath/Münzberg 2019)

• Verb-Subjekt-Kongruenz bei koordinierten Subjekten (Münzberg/Hansen-Morath 2018)

• Variation der Relativpronomina (u. a. Brandt/Fuß 2014, Brandt/Fuß 2018, Brandt/Fuß 2019)

• V2- und dass-Sätze einbettende Partizipien angenommen und vorausgesetzt (Volodina 2019)

• Variation der Subkategorisierung und Distribution von finiten vs. infiniten Komplementsätzen (u. a. Wöllstein 2015, Brandt 2019)

Zu den evaluierten korpuslinguistischen Methoden gehören kanonische statistische Verfahren der Berechnung von Signifikanzen und Effektstärken, aber auch Techniken des maschinellen Lernens, wie sie sonst im Text- und Data-Mining zur Anwendung kommen. Grundlegende Verfahren, die sich standardisieren ließen, wurden im webbasierten Werkzeug KoGra-R (Falke/Hansen-Morath /Wolfer) bereitgestellt.

Ein Teil der bisherigen Projektergebnisse ist in der Komponente Korpusgrammatik von Grammis dokumentiert.