Abgleichung von WordNets Verbinventar mit Argumentalternationen in FrameNet

Abstract

Die zwei großen lexikalischen Ressourcen WordNet (Miller et al. 1990, Fellbaum 1998) und FrameNet (Baker et al. 2003) sind nach komplementären Klassifikationsprinzipien aufgebaut. Verben in WordNet sind intuitiv semantisch geordnet, aber ein Vergleich mit Levins (1993) Klassifizierung auf der Basis von Argumentalternationen zeigt, dass WordNets Baumstrukturen auch syntaktisch homogen sind. FrameNets Lexical Units sind in Korpusbeispiele eingebettet und werden im Falle von Verben aufgrund von gemeinsamen syntaktischen Argumenten mit spezifischen semantischen Rollen unterschieden. Wir beschreiben unsere aktuellen Versuche, Verben im American National Corpus manuell mit Einträgen in WordNet and FrameNet zu annotieren und abzugleichen, und somit die beiden Ressourcen zu harmonisieren. Bisherige Befunde werden erläutert und analysiert. Wir vergleichen die manuelle Annotation mit verschiedenen automatischen Ansätzen, insbesondere die Annotation deutscher Corpora mit FrameNet im Rahmen des SALSA Projekts (Burchardt et al. 2009).